Research
EEUU
The Daily
Dic,15, 2021
Un nuevo documento técnico de Parks Associates revela que la tasa de abandono de suscriptores OTT en EEUU en 2021 es del 44%, y que casi el 50% de los hogares con banda ancha de EEUU tienen cuatro o más suscripciones a servicios de video OTT.
El whitepaper AI-Enabled Data: Key to Video Service Optimization, desarrollado en asociación con Symphony MediaAI, examina los impulsores y el uso de casos para el análisis de datos con inteligencia artificial (artificial intelligence, IA) y aprendizaje automático (machine learning, ML), para abordar las tendencias de los consumidores en el mercado de servicios de video.
“Los servicios de video buscan formas de optimizar el desempeño de sus negocios en tantas dimensiones como sea posible. Los datos, conocimientos y acciones habilitados por la aplicación de inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden maximizar sus habilidades para competir y prosperar en el panorama actual del streaming de video de alta presión”, dijo Paul Erickson, analista sénior de Parks Associates.
"Los propietarios de contenido y los proveedores de streaming operan en un entorno altamente competitivo, impulsados por la multitud de opciones disponibles para el consumidor actual. El análisis de datos habilitado por IA y ML confiere la ventaja competitiva crucial: la capacidad de predecir y adaptarse tanto a las tendencias generales como al comportamiento individual del consumidor", añadió Mark Moeder, director ejecutivo de Symphony MediaAI.
El documento técnico informa que el 37% de los hogares con banda ancha de EEUU que se suscribieron a un nuevo servicio OTT en el último año planean cancelar esa suscripción debido a la falta de contenido nuevo.
Además, el 26% de los que cancelaron un servicio de video OTT informan que lo hicieron porque habían terminado de ver los programas que les gustaban, lo que destaca la importancia de conectar a los suscriptores con contenido relevante para aumentar la retención. Las soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático pueden identificar contenido que mantendría a los suscriptores comprometidos y evitaría la deserción, e incluso pueden identificar comportamientos que predicen la pérdida futura.
“La integración de datos mejorados por IA se está convirtiendo en una necesidad para poder competir en un entorno de servicio de video abarrotado y ferozmente competitivo, con numerosos players compitiendo por capturar y retener un consumo de video cada vez más difícil de alcanzar”, completó Paul Erickson.
